บทที่ 12 — ประเทศไทย
บทนี้ไม่ใช่เรื่องทั่วไป ทุกบทก่อนหน้าในเล่มนี้เป็น
ไทยคือสนามจริงของผู้อ่านเล่มนี้ และไทยไม่ใช่ประเทศจากบทก่อนหน้าย่อส่วนลงมา หลักฐานของบทเหล่านั้นมาจากที่อื่น กลไกต่างกัน ขนาดต่างกัน คนร้ายส่วนใหญ่ไม่ได้อยู่ในประเทศ และการวัด — ตามที่บทที่สองสัญญาไว้ — มีความหมายต่างออกไปอีกชั้นหนึ่ง
ปริมาณ
ใน 120 วันแรกของปี 2026 ประเทศไทยมีคดีอาชญากรรมออนไลน์ 121,921 คดี และความเสียหาย THB 7.48 billion ตามบันทึกของศูนย์ปฏิบัติการแก้ไขปัญหาอาชญากรรมออนไลน์ (Anti Cyber Scam Center) [ESTABLISHED] (ACSC ประกาศเมื่อ 11 พฤษภาคม 2026 โดย พล.ต.อ. ธนา ชูวงศ์)
คดีใหม่ราวหนึ่งพันคดีต่อวัน และองค์ประกอบสำคัญกว่ายอดรวม ฉ้อโกงสินค้าและบริการกิน จำนวนคดี ไปเกือบหมด — 85,215 จาก 121,921 คดี เฉลี่ย THB 15,727 ต่อคดี ฉ้อโกงการลงทุนกิน เม็ดเงิน ไปเกือบหมด — 80.2% ของความเสียหายทั้งหมด เฉลี่ย THB 166,449 ต่อคดี [ESTABLISHED]
ระบบที่วัดผลด้วยจำนวนคดี กับระบบที่วัดผลด้วยเงินบาทที่กู้คืน จะไล่ล่าคนร้ายคนละกลุ่มกันโดยสิ้นเชิง นี่คือทางเลือกเชิงนโยบายที่ไม่มีใครต้องพูดออกมา เพราะตัวเลขตัวไหนถูกรายงานขึ้นข้างบน ตัวเลขตัวนั้นเลือกให้เองเงียบๆ
ตัวเลขอีกสองชุด พร้อมกรอบเวลาของแต่ละชุด:
| ตัวเลข | ช่วงเวลา | ผู้ออก |
|---|---|---|
| >170,000 คดีฉ้อโกง · เสียหายราว THB 9bn · เฉลี่ย >THB 52,000/คดี · Facebook >61% ของคดี | ม.ค. – มิ.ย. 2026 | สภาองค์กรผู้บริโภค |
| โทร 1441 จำนวน 1,176,512 สาย · อายัดบัญชี 348,006 บัญชี · ความเสียหายราว THB 19bn | 1 พ.ย. 2023 – 31 ต.ค. 2024 | AOC 1441 / กระทรวงดีอี |
[ESTABLISHED] ทั้งสองแหล่ง แต่แหล่งข้อมูลไม่ตรงกันเรื่องยอดรวม และเล่มนี้ยืนกรานข้อควรระวังข้อนี้มาตลอด ตัวเลขของ ACSC บ่งชี้ความเสียหายราว THB 62 ล้านต่อวัน รายงานเดือนมีนาคม 2026 ที่อ้างตำรวจระบุไว้ที่ 70 ล้าน ยอดรวมทั้งปี 2025 ปรากฏเป็น THB 115.3 billion ในแหล่งหนึ่ง และประมาณ THB 89 billion สำหรับเดือนมกราคมถึงพฤศจิกายนในอีกแหล่งหนึ่ง [CONTESTED]
จำนวน คดีตรงกันพอใช้ได้ระหว่างแหล่งข้อมูล ราวหนึ่งพันคดีต่อวัน ยอดความเสียหายรวม ไม่ตรงกัน ถ้าต้องอ้างตัวเลขเดียว ให้อ้างจำนวนคดีพร้อมกรอบเวลา
สิ่งที่หนึ่งพันคดีต่อวันนั้นเป็นจริงๆ
คราวนี้เอาบทที่สองมาใช้กับตัวเลขชุดนี้
ตัวเลขอาชญากรรมที่บันทึกไว้วัดพฤติกรรมการแจ้งความ ไม่ได้วัดอาชญากรรม อังกฤษและเวลส์มีระบบสถิติที่แก่นสารและมีศูนย์รับแจ้งการฉ้อโกงระดับชาติโดยเฉพาะ ชุดสถิติที่บันทึกไว้ยังจับได้เพียงประมาณ เจ็ดเปอร์เซ็นต์ ของเหตุการณ์ฉ้อโกงที่ประเมินไว้ แล้วไทยจับได้เท่าไร?
ไม่มีใครเผยแพร่คำตอบ แต่มีแบบสำรวจหนึ่งที่ใช้กำหนดขอบเขตได้ และเลขคณิตชุดนี้ควรทำอย่างละเอียดต่อหน้าผู้อ่านทุกขั้น
ผู้ใหญ่ไทยส่วนใหญ่เคยเจอการหลอกลวงมาแล้ว แบบสำรวจปี 2025 ของ Global Anti-Scam Alliance พบว่า 72% ของผู้ใหญ่ไทยเคยเจอความพยายามหลอกลวง 60% ถูกหลอกลวงในสิบสองเดือนที่ผ่านมา และ 14% สูญเสียเงิน เฉลี่ย USD 408 ต่อผู้เสียหายหนึ่งคน ตัวเลขชุดนี้เป็น [ESTABLISHED] ในฐานะผลสำรวจ ไม่ใช่สถิติคดี (GASA ผ่าน Kyoto Review)
เริ่มจาก 14% ประชากรผู้ใหญ่ของไทยอยู่ในระดับ 57 ล้านคน สิบสี่เปอร์เซ็นต์ของจำนวนนั้นคือคนราว แปดล้านคนที่สูญเสียเงินให้กับการหลอกลวงในหนึ่งปี คดีที่รับแจ้งอยู่ที่ราว 121,921 คดีต่อ 120 วัน คิดเป็นรายปีได้ราว 370,000
อัตราการจับได้อยู่ในระดับ ห้าเปอร์เซ็นต์ — ใกล้ตัวเลขเจ็ดเปอร์เซ็นต์ของอังกฤษกว่าที่คาด
ตัวเลขที่คำนวณต่อมาเป็นตัวเลขที่ผิดง่ายที่สุด และเล่มนี้เป็นหนี้ความซื่อตรงข้อนี้ต่อคุณ การคำนวณข้างต้นตั้งอยู่บนสี่สิ่งที่ผมไม่ได้ตรวจสอบยืนยัน: กลุ่มตัวอย่างของแบบสำรวจอ้างอิงถึงประชากรผู้ใหญ่ทั้งหมดได้ "ถูกหลอกลวงและสูญเสียเงิน" ในแบบสำรวจหมายถึงเหตุการณ์เดียวกับคดีที่ยื่นแจ้งความ ผู้เสียหายหนึ่งคนก่อคดีหนึ่งคดี และตัวหารประชากรโดยประมาณของผม ข้อใดข้อหนึ่งในสี่ข้อนี้อาจเลื่อนคำตอบไปได้ถึงสองเท่า [CONTESTED] — นี่คือเลขคณิตของผมบนแบบสำรวจของคนอื่น และผมเปิดขั้นตอนการคำนวณให้คุณหักล้างได้ แทนที่จะยื่นตัวเลขให้คุณเชื่อเฉยๆ
ระดับขนาดยังยืนอยู่ แม้จะให้น้ำหนักข้อโต้แย้งทั้งสี่ข้ออย่างผ่อนปรนที่สุด: คดีที่รับแจ้งเป็นเปอร์เซ็นต์หลักหน่วยของสิ่งที่เกิดขึ้นจริง ระบบไม่ได้จมอยู่ใต้อาชญากรรม ระบบจมอยู่ใต้เศษเสี้ยวเล็กๆ ของอาชญากรรมที่มองเห็นได้
นัยที่สองหนักกว่า และควรพูดออกมา หากการแจ้งความดีขึ้น — แคมเปญสาธารณะที่ได้ผล แอปที่ใช้ง่ายขึ้น เรื่องเล่าไวรัลเรื่องเดียวที่เงินถูกคืนจริง — ตัวเลขที่บันทึกไว้จะพุ่งขึ้นชัน และแดชบอร์ดทุกแผ่นในประเทศจะแสดงหายนะ กลไกที่มีอยู่ไม่ได้ถูกสร้างมาให้แยกอาชญากรรมที่มากขึ้นออกจากการแจ้งความที่มากขึ้น ของประเทศอื่นก็แยกไม่ได้เช่นกัน
กลไกที่มีอยู่จริง
ไทยไม่ได้ไร้การป้องกัน การบอกอย่างนั้นไม่ตรงความจริง โครงสร้างต่อต้านการฉ้อโกงที่สร้างขึ้นตั้งแต่ปี 2023 มีสาระสำคัญ และตามรายงานของรัฐบาลเอง มันขยับตัวเลขจริงไปแล้ว
พระราชกำหนดมาตรการป้องกันและปราบปรามอาชญากรรมทางเทคโนโลยี พ.ศ. 2566 มีผลบังคับใช้ 17 มีนาคม 2023 และเป็นโครงสร้างทางกฎหมายเบื้องหลัง AOC 1441 ฉบับแก้ไขปี 2025 มีผลบังคับใช้ 13 เมษายน 2025 ไปไกลกว่านั้นมาก: ธนาคาร ผู้ให้บริการโทรคมนาคม และธุรกิจสินทรัพย์ดิจิทัล ต้อง ร่วมรับผิด ต่อความเสียหายจากอาชญากรรมที่กระทำผ่านแพลตฟอร์มของตน หากไม่ได้ปฏิบัติหน้าที่ที่กำหนดไว้ [ESTABLISHED] (Royal Gazette text; iLaw)
การแก้ไขฉบับนั้นคือรายการที่สำคัญที่สุดในบทนี้ ในความเห็นของผม — สำคัญกว่าเทคนิคการสืบสวนใดๆ ในเล่มนี้ มันแปลงปัญหาของตำรวจให้เป็นปัญหาความเสี่ยงทางธุรกิจขององค์กรที่มีคน เงิน และข้อมูลมากกว่าตำรวจหลายเท่า การบังคับใช้กฎหมายขยายผลได้ไม่ดี ความรับผิดขยายผลได้ด้วยตัวเอง
ถัดลงไปคือ Central Fraud Registry: ฐานข้อมูลระหว่างธนาคารที่ใช้ร่วมกัน ปักธงบุคคลหนึ่งที่ธนาคารเดียว บัญชีของคนนั้นถูกระงับที่ทุกธนาคาร และเปิดบัญชีใหม่ไม่ได้ [ESTABLISHED] (Nation Thailand)
นี่คือการชี้ตัวตนซ้ำในระดับใช้งานจริงระดับชาติ — คณิตศาสตร์ของบทว่าด้วยการเชื่อมโยง ทำงานอยู่วันนี้บนระเบียนการเงินของไทย และมันมีลักษณะความเสี่ยงตรงตามที่เล่มนี้เตือนไว้: ระบบที่ลงมือตามการปักธง ในระดับชาติ ในสาขาที่ — ตามที่กล่าวไว้ก่อนหน้า — ไม่เคยมีการบันทึกคดีผลลัพธ์ผิดพลาดที่ยืนยันอย่างเป็นอิสระแม้แต่คดีเดียว ส่วนใหญ่เพราะความเสียหายแบบนั้นไม่ทิ้งบันทึกไว้ในชั้นศาล
ควบคู่ไปด้วย: ข้อจำกัดการลงทะเบียนซิม ห้าเลขหมายต่อคนที่ศูนย์บริการจริง พร้อมสั่งห้ามอุปกรณ์ SIM box; กฎเงินสด ที่ต้องแจ้งที่มาของเงินเมื่อฝากเกิน THB 5 million ตั้งแต่เดือนตุลาคม 2026; และกฎกระทรวงที่มีผลตั้งแต่ 12 สิงหาคม 2026 ให้ผู้เสียหายขอคืนเงินผ่านสำนักงานป้องกันและปราบปรามการฟอกเงิน โดยไม่ต้องมีคำสั่งศาล [ESTABLISHED]
ข้อสุดท้ายสมควรได้รับความสนใจมากกว่าพื้นที่ข่าวที่มันได้รับ มันย่นระยะระหว่างการแจ้งความกับเงินที่ได้คืน และเงินที่ได้คืนคือผลลัพธ์เดียวที่ผู้เสียหายส่วนใหญ่ต้องการจริง มันจะเพิ่มอัตราการแจ้งความได้มากกว่าแคมเปญใดๆ — และตามหัวข้อก่อนหน้า มันจึงจะทำให้สถิติดูแย่ลงด้วย
ผลการบังคับใช้ที่รายงาน ตุลาคม 2025 ถึงมิถุนายน 2026: บัญชีม้าที่ถูกปิดกว่า 351,000 บัญชี เงินอายัด THB 3.6 billion ผู้ต้องสงสัยถูกจับกุมมากกว่า 29,000 คน หมายจับหัวหน้าขบวนการกว่า 70 ราย; บัญชีม้าส่วนบุคคลลดลง 76.9% และบัญชีม้านิติบุคคลลดลง 88.4% [CLAIMED] — รัฐบาลรายงานผลงานของตัวเอง และผมหาการตรวจสอบอิสระไม่พบ (Xinhua, 13 Jul 2026; Nation Thailand, 13 Jun 2026)
ความเงียบสามประการ
สามสิ่งไม่ถูกเผยแพร่ และแต่ละสิ่งรับน้ำหนักทั้งหมดของใครก็ตามที่อยากช่วย
ไม่มีอัตราปิดคดีสำหรับการฉ้อโกงออนไลน์ [ABSENT] ผมค้นทั้งภาษาไทยและภาษาอังกฤษผ่านช่องทางของตำรวจ ACSC AOC และกระทรวง สิ่งที่มีเป็นตัวเลขทั่วไปและไม่ใช่ไซเบอร์: กองบัญชาการตำรวจนครบาลรายงานอัตราปิดคดีเกือบ 90% ในปี 2025 จากคดีอาญาที่บันทึกไว้ 76,744 คดี นั่นไม่ใช่ตัวเลขฉ้อโกงไซเบอร์ เอามาใช้แทนคือบิดเบือน — และบทก่อนหน้าพิสูจน์แล้วว่าอัตราปิดคดีเทียบกันไม่ได้แม้ระหว่างประเทศที่เผยแพร่มัน นับประสาอะไรกับระหว่างประเภทความผิดในประเทศเดียว
ไม่มีจำนวนหรืออัตราการตัดสินลงโทษรวม [ABSENT] บันทึกมีบทลงโทษตามกฎหมาย — จำคุกไม่เกินสามปีและปรับ THB 300,000 สำหรับขายหรือให้เช่าบัญชี สองถึงห้าปีสำหรับชักชวนคนมาเป็นบัญชีม้า — และคำพิพากษารายกรณี เช่นแปดคน รวมพนักงานธนาคารสี่คน ถูกจำคุกจากเครือข่ายที่โกงไปกว่า THB 100 million ไม่มีตัวเลขรวม จำนวนจับกุมถูกเผยแพร่ ผลลัพธ์ไม่ถูกเผยแพร่
ไม่มีจำนวนเจ้าหน้าที่สืบสวนปัจจุบัน และไม่มีการแถลงเรื่องงานคั่งค้างที่เผยแพร่ [ABSENT] ตัวเลขล่าสุดที่ผมหาพบคือ เจ้าหน้าที่ 333 นาย เดือนตุลาคม 2020 ตอน CCIB ก่อตั้ง พร้อมคำบรรยายของหน่วยงานเองว่าขาดกำลังคน ขีดความสามารถของสายด่วน AOC เผยแพร่อยู่ — 100 คู่สาย ตลอด 24 ชั่วโมง ราวสิบนาทีในการอายัดบัญชีที่ถูกปักธง — แต่นั่นคือปริมาณงานคัดกรอง ไม่ใช่ขีดความสามารถในการสืบสวน เอาอย่างหนึ่งไปแทนอีกอย่างคือความผิดพลาดที่ง่ายที่สุดในเรื่องนี้
รูปร่างของปัญหาชัดเจนเมื่อวางทั้งสามอย่างข้างตัวเลขห้าเปอร์เซ็นต์ข้างต้น เศษส่วนเลขหลักเดียวของอาชญากรรมขนาดใหญ่มากมาถึงเป็นรายงานหนึ่งพันฉบับต่อวัน การจับกุมถูกนับ การตัดสินลงโทษไม่ถูกนับ ขีดความสามารถไม่ถูกนับ การปิดคดีไม่ถูกนับ
ผลที่ตามมาไม่น่าสบายใจ และมันใช้กับข้อเสนอของคุณเท่ากับของใครก็ตาม: ไม่มีใครสามารถแสดงให้เห็นในขณะนี้ได้ว่ามาตรการแทรกแซงใดช่วยปรับปรุงผลลัพธ์ รวมถึงมาตรการที่กำลังดำเนินการอยู่แล้วด้วย ตัวส่วนไม่ถูกเผยแพร่ การปรับปรุงในตัวส่วนนั้นจึงพิสูจน์ไม่ได้
คนร้ายไม่ได้อยู่ในประเทศไทย
ยังมีอีกสิ่งหนึ่งที่แยกภูมิทัศน์นี้ออกจากเนื้อหาของอเมริกาและอังกฤษที่บทก่อนหน้าตั้งอยู่บน
กำลังแรงงานฉ้อโกงไซเบอร์ในกัมพูชา เมียนมา และลาว ถูกประเมินไว้เกิน 350,000 คน และรายได้ของขบวนการถูกประเมินไว้ที่ USD 50–75 billion ต่อปี [CLAIMED] — ตัวเลขของนักวิเคราะห์ที่ไม่ระบุวิธีการ และผมจะไม่พูดซ้ำตัวเลขนี้ในห้องประชุมโดยไม่บอกข้อจำกัดนี้ไปด้วย (AIIA)
สิ่งที่ยืนยันได้ดีกว่า: แรงงานประมาณ 260 คนจาก 19 ประเทศ ได้รับการปล่อยตัวจากค่ายเมียวดีในเดือนกุมภาพันธ์ 2025 และถูกส่งมอบให้ทางการไทย [ESTABLISHED] (IJM) และ มีคนมากกว่า 5,300 คนยังคงถูกกักตัวอยู่ ในศูนย์หลอกลวงใกล้ชายแดนไทย ณ วันที่ 23 มิถุนายน 2026 [ESTABLISHED] (Al Jazeera)
ไทยตอบโต้ด้วยการตัดไฟฟ้า อินเทอร์เน็ต และเชื้อเพลิงเข้าพื้นที่ชายแดนเมียนมา และส่งทหารไปสกัดการข้ามแดนผิดกฎหมาย [ESTABLISHED] (USIP)
สองประเด็นตามมา ประเด็นแรก เรื่องร้องเรียนหนึ่งพันเรื่องต่อวันของไทยคือไอเสียของปฏิบัติการระดับอุตสาหกรรม และคนทำงานในนั้นส่วนใหญ่ถูกค้ามนุษย์มาเอง — นั่นเปลี่ยนความหมายของ "จับคนร้ายได้" และวางน้ำหนักทางจริยธรรมจริงๆ ลงบนเครื่องมือทุกชิ้นที่สร้างขึ้นในบริบทนี้
ประเด็นที่สองเป็นเรื่องโครงสร้าง การสืบสวนจบที่ชายแดน เครือข่ายที่ระบุตัวได้ครบถ้วนในค่ายนอกเมียวดี จะกลายเป็นการจับกุมได้ก็ด้วยการทูต ปฏิบัติการข้ามแดน หรือเส้นทางเงินเท่านั้น — เพราะเหตุนี้ แนวทางด้านการเงินในเล่มนี้จึงไม่ใช่แค่หนึ่งในหลายแนวทางสำหรับบริบทไทย มันมักเป็นแนวทางเดียวที่ไปถึง
งานที่แท้จริงอยู่ตรงไหน
ทุกอย่างข้างต้นบีบเหลือช่องเปิดเดียว และช่องนั้นแคบโดยเจตนา
Central Fraud Registry เชื่อมบัญชีเข้าด้วยกัน ชั้นนั้นมีอยู่แล้ว เป็นระดับชาติ และทำงานได้ กระทรวงดีอีมีรายงานว่าตั้งงบ THB 200 million สำหรับระบบบริหารจัดการข้อมูล AI แบบรวมศูนย์ของ AOC เป้าหมายไตรมาส 3 ปี 2026 [CLAIMED] — รายงานระดับสรุป ไม่ได้เอกสารต้นฉบับ (Siam Legal)
ให้ถือว่าการจัดซื้อจัดจ้างเดินอยู่แล้ว และชั้นข้อมูลระดับเลขบัญชีถูกครอบคลุมแล้ว ข้อสันนิษฐานนี้ถูกต้อง
สิ่งที่ยังไม่ถูกครอบคลุมคือ เรื่องเล่า ทุกเรื่องร้องเรียนมีคำบอกเล่าของผู้เสียหายเอง: ใครติดต่อมา บอกอะไร ผ่านแพลตฟอร์มไหน สัญญาอะไร สคริปต์ฟังเป็นอย่างไร ข้อความนั้นคือบันทึกเดียวของปฏิบัติการมนุษย์ที่อยู่หลังบัญชีเหล่านั้น และมันอยู่ในร้อยแก้วที่คำสั่งค้นฐานข้อมูลใดๆ เข้าไม่ถึง มันเป็นภาษาไทย มันคือชั้นที่คณิตศาสตร์ของบทว่าด้วยการเชื่อมโยงถูกสร้างมาเพื่อรองรับ และเป็นชั้นที่ยังไม่มีใครสร้าง
นี่ไม่ใช่การอ้างว่าพบช่องว่างที่ไม่มีใครเห็น นี่คือการอ้างว่าช่องว่างนั้นมีรูปร่างเป็นภาษา และการอ่านภาษาไทยได้ในระดับขนาดใหญ่คือคุณสมบัติจริงที่ยังหายากในตอนนี้
ข้อจำกัดสองข้อสำหรับใครก็ตามที่รับงานนี้ไป ทั้งสองข้อวางไว้แล้วก่อนหน้าในเล่มนี้ และคมขึ้นในบริบทนี้ ระบบต้องผลิต ตัวชี้ ไม่ใช่คำยืนยัน — เลขคดีพร้อมข้อความที่อ้างมา ให้คนคนหนึ่งเปิดดูและตรวจเอง และมันต้องทำงานตรงที่ข้อมูลอยู่แล้ว เพราะวัตถุดิบคือคำให้การของผู้เสียหาย และฐานทางกฎหมายในการประมวลผลข้อมูลนั้น — ภายใต้ PDPA ที่ไม่มีใครชี้แจงว่าใช้กับผู้สืบสวนแต่ละคนอย่างไร — คือคำถามแรกที่ทนายความจะถาม และคำถามสุดท้ายที่ยังไม่มีใครตอบ
ท่าประจำบท — แปลงทุกตัวเลขไทยให้เป็นอัตราก่อนใช้งาน ตัวเลขไทยในบทนี้ หรือที่ไหนก็ตาม ไม่มีความหมายจนกว่าจะติดสามอย่างเข้าไป: ช่วงเวลาที่มันครอบคลุม หน่วยงานที่ออกมัน และตัวส่วนที่มันตั้งอยู่บน จากนั้น ก่อนเทียบกับตัวเลขของประเทศอื่น ให้ถามสามคำถามที่บทที่สองวางไว้: ความผิดนิยามแบบเดียวกันหรือไม่ นับแบบเดียวกันหรือไม่ และผู้เสียหายแจ้งความในอัตราเดียวกันหรือไม่ สำหรับไทยเทียบกับอังกฤษหรืออเมริกา คำตอบข้อที่สามแทบแน่นอนว่าไม่ และขนาดของความต่างนั้นยังไม่ถูกวัด เขียนส่วนที่ยังไม่ถูกวัดลงไป อย่าปล่อยให้การเปรียบเทียบแบกมันไปเงียบๆ
อะไรจะทำให้ผมเปลี่ยนใจ: ถ้าสำนักงานตำรวจแห่งชาติเผยแพร่อัตราปิดคดีฉ้อโกงไซเบอร์ ยอดรวมการตัดสินลงโทษ และจำนวนเจ้าหน้าที่สืบสวนของ CCIB ในปัจจุบัน บทนี้ส่วนใหญ่ต้องเขียนใหม่รอบข้อมูลจริงแทนที่จะรอบความเงียบสามอย่าง — และผมจะถือว่าการเผยแพร่นั้นเป็นข่าวดีกว่าสิ่งใดที่เล่มนี้เสนอ ถ้ามีการสำรวจการตกเป็นเหยื่อของไทยตามแบบ CSEW ตัวเลขประมาณห้าเปอร์เซ็นต์ข้างต้นจะถูกแทนที่ด้วยการวัดจริง และควรเป็นเช่นนั้น
บทถัดไป · 14 / 19บทที่ 12 — ขั้นตอนปฏิบัติ