หมายเหตุท้ายเล่ม
ไรเดอร์ เจ๊เพ็ญ พ่อของเธอ ร้านข้าวมันไก่ กระดานหมากฮอสบนกล่องลัง รีวิวและคำตอบของร้าน รายชื่อผู้ต้องสงสัย และ AI แต่งขึ้น ทุกเรื่องที่ยกมาจากโลกจริงมีที่มาตามนี้ ทุกที่มาเป็นลิงก์ที่กดเปิดได้ ความมั่นใจบอกเป็นเปอร์เซ็นต์ ตรวจวันที่ 5 ตุลาคม 2026
เรื่องที่โตขึ้นระหว่างการเล่าต่อ บอกไว้ในเนื้อเรื่องแล้วว่าส่วนไหนเป็นคำเล่า ที่นี่บอกว่าใครพบ
๏
เสียงในลม ไม่มีเรื่องจากโลกจริงในส่วนนี้ ประโยคที่ว่ารู้ได้มากกว่าที่บอกได้ ใช้ในบทชั้นที่ไม่มีใครเขียน
คนที่ตั้งใจไม่เขียน บทความของ Arthur Samuel ในวารสาร IBM Journal of Research and Development ปี 1959 ทั้งบทคัดย่อที่ว่าเครื่องเรียนจนเล่นเก่งกว่าคนเขียนโปรแกรม ใน 8 ถึง 10 ชั่วโมง การจำหน้ากระดานกว่า 53,000 แบบ คำประเมินว่าเป็นมือใหม่ที่ยังไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญ น้ำหนักที่ปรับเอง ผู้เล่นอัลฟากับเบตา และการหักคะแนนสามครั้ง ฉบับพิมพ์ซ้ำ https://people.csail.mit.edu/brooks/idocs/Samuel.pdf · เกมกับ Robert Nealey ปี 1962 คำโฆษณาของ IBM ข้อที่ว่าเขายังไม่เคยเป็นแชมป์รัฐตอนแข่ง และนัดแก้มือทางไปรษณีย์ จากหน้าของโครงการ Chinook ที่อ้างหนังสือของ Jonathan Schaeffer ปี 1997 https://webdocs.cs.ualberta.ca/~chinook/project/legacy.html · เรื่องที่ว่าการสาธิตทางโทรทัศน์ทำให้หุ้น IBM ขึ้น ไม่พบต้นทางที่เชื่อได้ จึงไม่ได้ใช้ · ชื่อบทความมีคำว่า machine learning แต่ไม่พบหลักฐานว่าเขาเป็นคนตั้งคำนี้ ความมั่นใจ 85%
สมุดพกของเครื่อง การสาธิตเดือนกรกฎาคม 1958 บนคอมพิวเตอร์ IBM 704 การแยกบัตรที่มีรอยซ้ายกับขวาใน 50 ครั้ง ทุนจากกองทัพเรือ คำของ Rosenblatt ว่าเป็นเครื่องแรกที่มีความคิดของตัวเองได้ และการจมน้ำในวันเกิดอายุ 43 ปี ปี 1971 จากหน้าข่าวของมหาวิทยาลัย Cornell ปี 2019 https://news.cornell.edu/stories/2019/09/professors-perceptron-paved-way-ai-60-years-too-soon · คำรายงานของ New York Times ปี 1958 ว่ากองทัพเรือคาดว่าจะเดิน พูด มองเห็น เขียน สืบพันธุ์ และรู้ตัว ฉันเปิดหน้าหนังสือพิมพ์ต้นฉบับไม่ได้ อ่านจากที่สารานุกรมยกมา https://en.wikipedia.org/wiki/Perceptron · แบบจำลองเซลล์ประสาทปี 1943 ที่ไม่มีการเรียน https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_neuron · ข้อเสนอของ Hebb ปี 1949 https://en.wikipedia.org/wiki/Hebbian_theory · สิ่งที่หนังสือ Perceptrons ปี 1969 พิสูจน์ และความสงสัยของผู้เขียนต่อเครื่องหลายชั้น https://en.wikipedia.org/wiki/Perceptrons_(book) · สาเหตุที่ทุนแห้งเป็นเรื่องที่ยังเถียงกัน กฎเงินวิจัยทหารของสหรัฐฯ ปี 1969 https://en.wikipedia.org/wiki/AI_winter · รายงานของรัฐบาลอังกฤษปี 1973 https://en.wikipedia.org/wiki/Lighthill_report · ตัวอย่างบัตรเจาะสองช่องเป็นการเล่าของฉันเอง ความมั่นใจ 75%
นับแทนอธิบาย การแข่งฟังเสียงพูดของหน่วยงานกลาโหมสหรัฐฯ ในทศวรรษ 1970 และข้อสรุปว่าวิธีทางสถิติชนะ จากบทความ The Bitter Lesson ของ Richard Sutton ปี 2019 http://www.incompleteideas.net/IncIdeas/BitterLesson.html · ทีมของ Jelinek ที่ IBM เครื่องพิมพ์ดีดที่สั่งด้วยเสียง และการนับลำดับคำ จากประวัติการฟังเสียงพูดโดย Juang และ Rabiner ปี 2005 https://web.ece.ucsb.edu/Faculty/Rabiner/ece259/Reprints/354_LALI-ASRHistory-final-10-8.pdf · ประโยคเรื่องไล่นักภาษาศาสตร์ออก คำในแต่ละฉบับไม่ตรงกัน และการที่ Jelinek ยอมรับในปี 2004 ว่าเคยพูดทำนองนั้น https://en.wikipedia.org/wiki/Frederick_Jelinek · ฉันไม่พบฉบับที่จดไว้ตรงตัวพร้อมวันที่ ความมั่นใจ 75%
ชั้นที่ไม่มีใครเขียน ประโยคของ Polanyi ในหนังสือ The Tacit Dimension ปี 1966 ว่าเรารู้ได้มากกว่าที่เราบอกได้ และตัวอย่างการจำหน้าคน อ่านจากที่มีคนยกมา https://en.wikipedia.org/wiki/Polanyi%27s_paradox · ลำดับคนที่คิดการส่งความผิดย้อนกลับ Linnainmaa ปี 1970 Werbos ปี 1974 และ 1982 และผู้ที่ใช้ความคิดคล้ายกันในวิชาคุมระบบช่วงทศวรรษ 1960 ตามบันทึกของ Jürgen Schmidhuber ซึ่งเป็นผู้ที่มีจุดยืนในเรื่องนี้เอง https://people.idsia.ch/~juergen/who-invented-backpropagation.html · บทความของ Rumelhart Hinton และ Williams ใน Nature ปี 1986 ฉันเปิดหน้าวารสารไม่ได้ อ่านรายละเอียดจากสารานุกรม https://en.wikipedia.org/wiki/Backpropagation · เครื่องอ่านเช็คของ NCR ที่อ่านเช็คหลายล้านใบต่อเดือนในธนาคารหลายแห่ง และรหัสไปรษณีย์ จากบทความของ LeCun และคณะปี 1998 https://gwern.net/doc/ai/nn/cnn/1998-lecun.pdf · ตัวเลขที่เล่ากันว่าอ่านเช็คราวหนึ่งในสิบของสหรัฐฯ ไม่พบต้นทางที่เปิดได้ จึงไม่ได้ใช้ ความมั่นใจ 80%
คนในตู้ หุ่นเล่นหมากรุกของ von Kempelen เรื่องที่เล่ากันว่าเล่นกับนโปเลียน และไฟไหม้ปี 1854 https://en.wikipedia.org/wiki/Mechanical_Turk · บริการ Mechanical Turk ปี 2005 ที่มาของชื่อ งานแรกเรื่องสินค้าซ้ำ และคำที่อ้างว่าเป็นของ Bezos จาก IEEE Spectrum ปี 2019 https://spectrum.ieee.org/untold-history-of-ai-mechanical-turk-revisited-tktkt · การใช้คนบน Mechanical Turk ตรวจภาพ การลงคะแนนเสียงข้างมาก และแมวพม่า จากบทความ ImageNet ปี 2009 https://www.image-net.org/static_files/papers/imagenet_cvpr09.pdf · จำนวน 14,197,122 ภาพ ใน 21,841 หมวด จากหน้าเว็บของ ImageNet https://www.image-net.org/about.php · ราว 49,000 คนจาก 167 ประเทศ เป็นตัวเลขที่ทีมเคยให้ ฉันพบในสารานุกรม ไม่พบในบทความของทีม https://en.wikipedia.org/wiki/ImageNet · การแข่งปี 2012 ผิด 15.3 กับ 26.2 เปอร์เซ็นต์ จากหน้าผลการแข่ง https://image-net.org/challenges/LSVRC/2012/results.html · เครือข่ายเจ็ดตัว ห้าถึงหกวัน การ์ดจอสองใบ จากบทความของ Krizhevsky Sutskever และ Hinton https://papers.nips.cc/paper/2012/file/c399862d3b9d6b76c8436e924a68c45b-Paper.pdf · ภาพราว 1.2 ล้านภาพใน 1,000 หมวด และการแข่งที่เริ่มปี 2010 https://arxiv.org/pdf/1409.0575 · ประโยคของ Sutton เรื่องวิธีมองภาพแบบเก่าที่ถูกทิ้ง มาจากบทความเดียวกับที่ให้ไว้ในบทนับแทนอธิบาย · ข่าวว่า Amazon ปิดบริการนี้ในปี 2026 มีแค่แหล่งรอง จึงไม่ได้ใช้ https://en.wikipedia.org/wiki/Amazon_Mechanical_Turk ความมั่นใจ 80%
บทเรียนที่ขม ประโยคแรก เหตุที่มันขมสี่ขั้น และตัวอย่างหมากรุก จากบทความของ Sutton ลงวันที่ 13 มีนาคม 2019 http://www.incompleteideas.net/IncIdeas/BitterLesson.html · ข้อแย้งของ Rodney Brooks ลงวันที่ 19 มีนาคม 2019 เล่าเป็นคำของฉันเอง ไม่ได้ยกคำตรง https://rodneybrooks.com/a-better-lesson/ · Deep Blue ชนะ 3.5 ต่อ 2.5 มองได้ 200 ล้านตำแหน่งต่อวินาที และแกรนด์มาสเตอร์ที่ปรึกษา จากหน้าประวัติของ IBM เอง https://www.ibm.com/history/deep-blue · AlphaZero สี่ชั่วโมงแรก 44 ล้านเกม 100 เกมที่ชนะ 28 เสมอ 72 และ 80,000 ต่อ 70 ล้านตำแหน่งต่อวินาที จากบทความของทีม DeepMind ปี 2017 https://arxiv.org/pdf/1712.01815 · นัด 1,000 เกมที่ชนะ 155 แพ้ 6 จากบล็อกของ DeepMind ปี 2018 https://deepmind.google/discover/blog/alphazero-shedding-new-light-on-chess-shogi-and-go/ · เวลาถึงที่เรียนจากรูปแบบการจราจรในอดีตและข้อมูลตำแหน่งที่รวมกันและไม่ระบุตัวคน และความแม่นที่ดีขึ้นได้ถึงครึ่งหนึ่งในบางเมือง เป็นคำของบริษัทเอง https://deepmind.google/blog/traffic-prediction-with-advanced-graph-neural-networks/ · https://blog.google/products/maps/google-maps-101-how-ai-helps-predict-traffic-and-determine-routes/ · ข้อสรุปของซัตตันเป็นความเห็น ไม่ใช่สิ่งที่พิสูจน์แล้ว เล่มนี้จึงเขียนว่าแซงในงานที่คนวัดผลกันมา ไม่ได้เขียนว่าชนะเสมอ ความมั่นใจ 85%
คำถัดไป บทความของ Bahdanau Cho และ Bengio ปี 2014 https://arxiv.org/abs/1409.0473 · บทความ Attention Is All You Need ปี 2017 การแปลอังกฤษเป็นเยอรมันและฝรั่งเศส และการฝึกสามวันครึ่งบนการ์ดแปดใบ https://arxiv.org/abs/1706.03762 · GPT-3 ตัวเลข 175,000 ล้าน ชิ้นส่วนคำ 300,000 ล้าน สัดส่วน Common Crawl 60 เปอร์เซ็นต์ ช่วงปี 2016 ถึง 2019 ขนาด 45 เทราไบต์กับ 570 กิกะไบต์ และภาษาอังกฤษ 93 เปอร์เซ็นต์ตามจำนวนคำ https://arxiv.org/pdf/2005.14165 · ความผิดที่ลดลงตามเส้นเดียวกันเมื่อเครื่อง ข้อมูล และการคำนวณโตขึ้น บางเส้นกว้างเกินสิบล้านเท่า https://arxiv.org/abs/2001.08361 · สัดส่วนภาษาของหน้าเว็บใน Common Crawl รอบหนึ่งของปี 2026 นับเป็นหน้า ไม่ใช่คำ https://commoncrawl.github.io/cc-crawl-statistics/plots/languages.html · วิธีเก็บเว็บและวิธีห้ามของ Common Crawl https://commoncrawl.org/faq · โปรแกรมเก็บเว็บของ OpenAI เดือนสิงหาคม 2023 https://venturebeat.com/ai/openai-launches-web-crawling-gptbot-sparking-blocking-effort-by-website-owners-and-creators · เว็บข่าว 60 จาก 106 เว็บที่ห้ามมัน นับโดย Press Gazette เดือนกุมภาพันธ์ 2024 https://pressgazette.co.uk/platforms/news-sites-block-ai-web-crawlers-chatgpt-google/ · คดี The New York Times ที่ยื่นวันที่ 27 ธันวาคม 2023 ข้อกล่าวหา ข้อต่อสู้ และสถานะที่ยังไม่มีคำตัดสิน อ่านจากสารานุกรมเมื่อ 5 ตุลาคม 2026 https://en.wikipedia.org/wiki/The_New_York_Times_v._Microsoft_and_OpenAI · การยอมความ 1,500 ล้านดอลลาร์ในคดีของนักเขียนกับ Anthropic และการรับรองของศาล ตามประกาศของสมาคมผู้จัดพิมพ์อเมริกันวันที่ 20 กรกฎาคม 2026 https://publishers.org/news/aap-welcomes-courts-final-settlement-approval-in-bartz-v-anthropic/ · อย่างน้อยเล่มละ 3,000 ดอลลาร์ จากสมาคมนักเขียน ซึ่งหน้าเว็บยังลงวันนัดที่ไม่ตรงกับประกาศข้างต้น https://authorsguild.org/advocacy/artificial-intelligence/what-authors-need-to-know-about-the-anthropic-settlement/ ความมั่นใจ 85%
เครดิตท้ายเรื่อง ระบบ Whisper เสียง 680,000 ชั่วโมง ภาษาอื่น 96 ภาษาราว 117,000 ชั่วโมง เสียงภาษาอังกฤษ 438,218 ชั่วโมง เสียงที่มีคำแปลเป็นภาษาอังกฤษ 125,739 ชั่วโมง ภาษาไทย 226 ชั่วโมงกับ 1,635 ชั่วโมง และการกรองคำถอดความที่เครื่องทำขึ้น จากบทความของทีมปี 2022 https://arxiv.org/pdf/2212.04356 · 680,000 ชั่วโมงหารด้วย 24 และ 365 ได้ราว 77.6 ปี ฉันคำนวณเอง ความมั่นใจ 90%
๏
ข้อที่จะล้มเล่มนี้ได้ คืองานที่วัดผลเทียบกันตรงๆ แล้วพบว่า ในงานอย่างการฟังเสียง การดูภาพ หรือการเดินหมาก กฎที่คนเขียนด้วยมือยังทำได้ดีกว่าเครื่องที่เรียนจากตัวอย่าง เมื่อให้เวลาและเครื่องคำนวณเท่ากัน จากที่ฉันหา ยังไม่พบงานแบบนั้นในงานที่เล่มนี้เล่า และเล่มนี้ไม่ได้อ้างว่าวิธีเรียนเองชนะในทุกงาน
จบเล่มThe Laziness That Won — Born of Laziness, Book 4กลับหน้าหนังสือ